AI仅用两天攻克超等细菌“十年勤恳”，内含六个智能体，能自行推理出新学问

谷歌东谈主工智能“co-scientist”在 48 小时内处分了困扰科学家长达十年的超等细菌之谜，干系科学家暗示相称恐慌，以致运转怀疑我方电脑里的私东谈主文献是不是被东谈主工智能拜访过......

（着手：谷歌）

这要从英国帝国理工学院何塞·佩纳德斯（José Penadés）莳植团队的一项磋商收尾提及。此前，他和团队耗时十年阁下磋商为什么某些细菌会抵抗生素产生耐药性。

他和团队不知疲钝地奇迹，就是为了揭示超等细菌是奈何进化和传播的。但当谷歌的东谈主工智能“co-scientist”尝试处分这一问题时，它仅用两天就得出了相似的论断。

图 | 何塞·佩纳德斯（José Penadés）（着手：尊府图）

佩纳德斯惊呆了，因为他和团队的干系论文尚未发表，这意味着东谈主工智能并不成轻便地在现存磋商中发现它们。他领先假想过是不是东谈主工智能拜访了他的私东谈主电脑文献。

自后，他给谷歌写了一封电子邮件，磋议后者东谈主工智能是不是能够拜访他的电脑。谷歌向他保证莫得。

相背，是谷歌的“co-scientist”独就地生成了正确的假定。更值得郑重的是，它提议了四个稀疏的表面，统共这些表面在科学上都是合理的，其中还包括一个佩纳德斯从未接头过的表面。这让佩纳德斯和他的共事们驯顺，“co-scientist”可以透顶转变科学发现。

那么，佩纳德斯的这项磋商收尾到底讲了什么？这得从超等细菌即耐药菌提及，这种细菌照旧对群众健康组成严重胁迫。此前，学界一直在勤苦了解这些危机的微生物是奈何获取耐药性并在物种间传播的。

佩纳德斯和团队曾假定，一些细菌是通过从病毒中借用遗传物资进化而来的。这些细菌会获取病毒的“尾巴”，这种结构使它们能在不同物种之间移动，就像翻开多扇门的钥匙一样。

具体来说，在这项磋商之中佩纳德斯等东谈主发现了一种名为“衣壳造成噬菌体指令性染色体岛”（cf-PICIs，capsid-forming phage-inducible  chromosomal islands）的新式生物实体，这种颗粒能够匡助细菌跳动物种范畴，结束基因的平凡传播。

佩纳德斯等东谈主发现 cf-PICIs 是一种新式的移动遗传元素，它们能够产生我方的衣壳并包装自身的 DNA。与传统的卫星病毒不同，cf-PICIs 不依赖扶助噬菌体提供圆善的感染颗粒，而是通过一种称为“尾劫握”的机制来结束跨物种传播。

当 cf-PICIs 被指令时，它们会产生无尾的小衣壳，这些衣壳中含有它们的 DNA。一朝开释到环境中，这些无尾衣壳会与不同物种的噬菌体尾部皆集从而造成 cf-PICIs。这些 cf-PICIs 能够将 DNA 注入不同的细菌物种中，从而结束跨物种的基因传播。

磋商中，佩纳德斯团队通过冷冻电子显微镜本事揭示了 cf-PICIs 衣壳的结构。借此发现这些衣壳具有雷同于 HK97 噬菌体的结构特征，并败暴露高度的进化保守性。

嵌合感染颗粒的衣壳能够幸免与扶助噬菌体的衣壳发生插手，确保其特有的基因传播计策得以结束。总的来说，cf-PICIs 的发现揭示了一种全新的细菌基因传播机制。这种机制不仅膨胀了细菌的宿主范围，还可能在细菌进化和抗生素耐药性的传播中阐述伏击作用。

（着手：bioRxiv）

而为了测试“co-scientist”的才智，佩纳德斯团队让它尝试探索对于上述磋商中的课题。收尾，“co-scientist”赶快复返了一组假定。它给出的紧要谜底就是：超等细菌通过获取病毒尾部来进化，而这恰是佩纳德斯在以前十年里苦苦尝试说明的现实。

佩纳德斯说，若是一运转就能通过东谈主工智能得到这个假定，那么就可以为他和团队节俭数年时刻。因此这解释，东谈主工智能可以在创记载的时刻内产生迫害性的科学表面，从而能够放手好多梗阻传统磋商的瓶颈。

蒂亚戈·迪亚斯·达科斯塔（Tiago Dias da Costa）博士，是本次磋商的参与者之一。他告诉媒体，科学磋商触及到多数的试错。在找到正确的方法之前，往常会碰到好多的实验“死巷子”。而“co-scientist”有望尽早地废除“死巷子”，从而加速科研速率。

“co-scientist”能够通过分析多数数据来开展奇迹，这些数据包括已发表的磋商论文、科学数据库以及东谈主工提交的私东谈主文档。然后，它会概括统共可用把柄，造成假定，以致还会提议实验盘算推算。

为了进一局势考据“co-scientist”的才智，佩纳德斯等东谈主并莫得向其提议一个绽放式的问题，而是给它一个他们照旧处分的问题，以确保能够评估其讲演的准确性。收尾“co-scientist”的发达超出了预期，它不仅复制了佩纳德斯团队的此前磋商收尾，并且还提议了其他磋商场地。

（着手：谷歌）

佩纳德斯说，他和团队曾经尝试市面上其他的东谈主工智能系统，但莫得一个能得出正确谜底。以致有些东谈主工智能系统即使在输入神气谜底的论文后也无法得出谜底，而“co-scientist”会给出从未想过的角度。佩纳德斯暗示，他从未禁受过谷歌任何资助。那么，“co-scientist”到底有何好坏之处？

佩纳德斯说，他和团队曾经尝试市面上其他的东谈主工智能系统，但莫得一个能得出正确谜底。以致有些东谈主工智能系统即使在输入神气谜底的论文后也无法得出谜底，而“co-scientist”会给出从未想过的角度。佩纳德斯暗示，他从未禁受过谷歌任何资助。那么，“co-scientist”到底有何好坏之处？

“co-scientist”：使用 Gemini 2.0 构建的多智能体东谈主工智能系统

据谷歌公开先容，“co-scientist”是一个使用 Gemini 2.0 构建的多智能体东谈主工智能系统。与之前的同类东谈主工智能模子不同的是，“co-scientist”可以与科学家进行对话，根据科学家的响应完善其想法，并能提议新的磋商场地。

（着手：谷歌）

除了圭表的文献综述、摘抄和“deep research”器具以外，“co-scientist”旨在发现新的原创性学问，并根据先前的把柄和特定磋商宗旨，制定新颖的磋商假定和建议。

为此，“co-scientist”哄骗了一个由多个智能体组成的定约——生成（Generation）、反念念（Reflection）、排序（Ranking）、进化（Evolution）、附近性（Proximity）和元审查（Meta-review）智能体，它们的盘算推算灵感源于科学方法自己。

这些智能体利用自动化响应来反复生成、评估和完善假定，从而造成一个自我改良的轮回，络续产出质地越来越高且新颖的收尾。

一般情况下，完成一项科研奇迹时常需要不同想法的碰撞。而“co-scientist”特意为配合而构建，东谈主类科学家可以通过多种格局与它进行交互，包括径直提供我方的种子想法以供探索，或者用当然谈话对生成的收尾提供响应。“co-scientist”还能利用汇集搜索和特意的大模子等器具，来增强生成假定的依据性和质地。

在使用时，“co-scientist”将指定的宗旨理解为一个磋商规划确立，由主宰智能体进行经管。主宰智能体将特意智能体分拨到奇迹任务队伍，并分拨资源。这种盘算推算让其能够天真地膨胀运筹帷幄才智，并朝着特定的磋商宗旨迭代地改良科学推理才智。

与此同期，“co-scientist”利用膨胀测试时刻运筹帷幄（test-time）来迭代推理、发展和改良输出。其中的关节推理措施包括：基于自我博弈的科学狡辩（用于产生新假定）、排行比赛（用于相比假定）以及“进化”历程（用于改良质地）。“co-scientist”的代感性质促进了递归自我品评，包括使用器具进行响应以改良假定和提案。

据谷歌公开暗示，“co-scientist”的自我改良依赖于从其竞赛中养殖出的 Elo 自动评估决议。为此，谷歌评估了更高的 Elo 评级是否与更高的输出质地干系。

具体来说，谷歌分析了 Elo 自动评级与 GPQA 基准在其勤恳集上的准确性之间的一致性，收尾发现更高的 Elo 评级与正确谜底概率更高呈正干系。

（着手：谷歌）

“co-scientist”：并未要取代东谈主类科学家，而是成为科研小助手

不外，“co-scientist”并不是为了取代东谈主类科学家。相背，它但愿通过与东谈主类科学家合作，提供快速分析和更动意见。对于此，冒失从“co-scientist”这一定名中的“co”就能看出它的奇迹旨在匡助东谈主类科学家。

总之，“co-scientist”有着可以的潜在应用前程。在抵抗抗菌素耐药性的构兵中，它可以匡助科学家快速识别有前程的候选药物；在作念课题前期调研时，它可以简化文献综述，使磋商东谈主员能够在几分钟内概括多数现存学问（而不需要耗时几个月）；它以致可能缩短年青科学家参预科研规模的门槛，让他们在不需要几十年教训的情况下获取最前沿的意见。

毫无疑问，东谈主工智能正在赶快重塑科学发现。解救者觉得，东谈主工智能可以加速磋商，使其更快、更高效。品评者惦记，这可能会放手干事契机，缩小东谈主类科学家的作用。

然则，前边提到的佩纳德斯觉得东谈主工智能是一种普遍的器具，而不是胁迫。将来，谷歌还将通过可靠测试东谈主员规划为科研组织提供拜访“co-scientist”系统的权限。

本文作家：罗以，着手：DeepTech深科技，原文标题：《AI仅用两天攻克超等细菌“十年勤恳”，内含六个智能体，能自行推理出新学问》

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