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发布日期：2024-12-05 05:56 点击次数：56
盖世汽车讯 边际谋划开采（位于数据源隔邻而非大型数据中心的开采）不错在土产货实行谋划。这不错减少蔓延，尤其是在及时欺诈中，因为它不错最大限定地减少从云霄传输数据的需要。
到现在为止，在边际开采上实施深度学习算法一直具有挑战性，部分原因是它们的功率限制和谋划资源有限。吞吐逻辑系统（依赖于近似推理而非二进制逻辑经过的谋划框架）不错匡助克服这些挑战。
据外媒报谈，南加州大学（University of Southern California）、西北大学（Northwestern University）、香港大学、中国科学院和其他机构的磋磨东谈主员最近开发出新式多栅极范德华界面结晶体管，可用于创建可重构吞吐逻辑硬件。关系磋磨论文发表于期刊《Nature Electronics》。
图片起头：期刊《Nature Electronics》
“东谈主工神经鸠合是鼓动面前东谈主工智能翻新的刚劲器具，”该论文的资深作家、香港大学的Han Wang默示。“然则，它们的收场需要高度复杂的硬件和至极大的功耗，这限制了它们在土产货及时处理信息的边际开采中的适用性。比较之下，吞吐逻辑系统按照简便的规定运转，需要更少的硬件资源，而况不错灵验地处理很多任务。”
范德华材料（Van der Waals materials）是一种由弱范德华力集结在一齐的层状材料，已被讲授有望用于制造更节能的附庸函数发生器。这些是吞吐逻辑硬件中最耗电的组件，认真创建所谓的附庸函数（即界说输入属于不同吞吐集的进程的函数）。
基于之前的磋磨效果，Wang尽头共事入部下手开发基于范德华材料的新式晶体管，可用于开发高效的附庸函数发生器。新晶体管基于二硫化钼（MoS2）开发，其中MoS2是一种平日用于电子居品开发的过渡金属二硫属化物。
图片起头：期刊《Nature Electronics》
“范德华界面结晶体管（vdW-IJT）成立在MoS2同质结上，不同区域的载流子浓度不同，施展出由多个石墨烯栅顶点子收敛的电充军大或离别活动，”该论文的第一作家Hefei Liu解释说。“它的主要上风是简略在单个器件内固有地生成高斯（Gaussian）或π变成员函数，而传统的CMOS时刻需要数十个晶体管能力收场这少量。因此，vdW-IJT不错收场更紧凑、更节能的成员函数发生器。”
算作磋磨的一部分，Wang尽头共事将晶体管与外围电路集成在一齐，创建了可收敛非线性系统的可重构吞吐逻辑硬件。然后，该硬件用于运转一个简便的卷积神经鸠合（CNN），该神经鸠合经过检修不错完成图像分割任务。
“咱们发现，新兴范德华材料在智能系统中具有弘远的后劲，不错收场新颖的开采见识和谋划架构，举例吞吐神经鸠合，从而收场低功耗的复杂功能，”参与这项责任的主要磋磨员Jiangbin Wu默示。“这一极度不错将信息处理从数据中心滚动到土产货开采，为机器东谈主开通收敛和自动驾驶汽车等欺诈提供及时反应并延长电板寿命。”
磋磨东谈主员发现，他们通过将晶体管与CNN相集结而开发的吞吐逻辑系统在图像分割任务上得到了显耀的准确性。已往，他们提议的筹算可能会启发相似电子元件的开发，旨在增强边际开采运转深度学习算法的智商。
“咱们已往的磋磨将专注于大限制实施基于vdW-IJT的吞吐逻辑系统，处罚可膨大制造、变化收敛以及与神经鸠合硬件的集成问题，”这项磋磨的另一位首席磋磨员、西北大学的Mark Hersam补充谈。“这些竭力旨在为本体欺诈提供功能更刚劲、更节能的智能边际开采。”
