外媒：中国科技巨头百度比OpenAI更早发现Scaling Law

【起首：环球网】

【环球网科技详细报谈】近日，一项对于大模子核形态论“Scaling Law”的发源商议正在外网强烈张开。最新不雅点提到，中国科技巨头百度比OpenAI更早示寂了这一冲突。

《南华早报》在其报谈《百度在OpenAI之前就发现了Scaling Law？AI边界的辩白从头燃起》中指出，尽管好意思国在AI模子翻新方面一直被视为首先者，但最新的商议夸耀，中国在探索这些观念上可能更为超前。

大模子发展的中枢是“Scaling Law”——这一原则觉得，本质数据和模子参数越大，模子的智能本事就越强。这一念念想平庸归功于OpenAI在2020年发表的论文《Scaling Laws for Neural Language Models》，自那以后，这个观念已成为AI探究的基石。

然则，OpenAI论文的合著者、前OpenAI探究副总裁 、Anthropic独创东谈主Dario Amodei ，在11月的一期播客中露馅，他在2014年与吴恩达在百度探究AI时，就如故发现了模子发展的规矩Scaling Law这一振作。Dario Amodei示意，跟着提供给模子的数据量加多、模子边界的扩大以及本质时刻的蔓延，模子的性能运行显耀普及。这一非致密的不雅察其后在OpenAI的GPT-1话语模子中得到了考据，并被觉得是大模子发展的“金口玉音”。

此外，行业东谈主士也发文称，对于Scaling Law的原始探究本体上来自2017年的百度，而不是2020年的OpenAI。Meta探究员、康奈尔大学博士候选东谈主Jack Morris在X（前Twitter）上援用了一篇标题为《Deep Learning Scaling is Predictable, Empirically》论文，论文于2017年由百度硅谷东谈主工智能实验室发布，谨慎商议了机器翻译、话语建模等边界的Scaling振作。

但这篇论文的瑕疵性被严重疏远，OpenAI在 2020年的Scaling Law探究中援用了百度探究东谈主员在2019年发表的论文 《Beyond Human-Level Accuracy: Computational Challenges in Deep Learning》（高出东谈主类水平的准确性： 深度学习的贪图挑战）。品评者称，OpenAI 有聘用地援用了百度 2019 年的论文，而忽略了 2017 年早些时候的探究，而该探究才是Scaling Law观念的真确原始起首。

有探究者示意，恰是百度的早期探究为AI大模子的发展奠定了表面基础，并在2019年发布了第一代文心大模子，险些与OpenAI处于归并期间。“中国在大型模子方面的跳跃也获取海外招供。”据《南华早报》，在上海举行的百度宇宙大会2024上，百度秘书了新本事，用以镇静图像生成中的幻觉问题——即生成误导性或事实不一致的图像。百度还露馅，松手11月初，百度文心大模子的日均调用量如故达到了15亿，相较一年前初次败露的5000万次，增长约30倍。

跟着AI本事的收敛跳跃和诈欺的深刻，中国在各人AI边界的影响力和指令地位将愈加突显。 （古雨）