马斯克说Grok- 3 强得惊东说念主！真的吗？我用 5 条教导测试了一下

作家：Amanda Caswell

它很好，但仅此辛勤……

近日，马斯克创办的东说念主工智能公司 xAI 配置的最新先进东说念主工智能聊天机器东说念主Grok- 3 崇拜发布。字据官方宣传称，Grok-3 的臆测智商是前身 Grok-2 的十倍以上，同期还引入了增强的推聪敏商，能够通过拆分复杂任务来处理愈加复杂的问题。

在早期的一些测试中，Grok-3 甚而比 GPT-4o、Gemini 等模子够愈加优胜。Grok- 3 提供了两种不同的推理样式：1、念念考样式（Think）会展示 Grok 在措置问题时的念念考历程（访佛Deepseek的深度念念考）；大脑样式（Big Brain）则适用于臆测量更大的任务。与此同期，xAI 还推出了 “Deep Search”—— 一款新一代的东说念主工智能搜索引擎。有传言称，Grok 很快将推出合谚语音功能。

要使用 Grok-3 功能，用户不错订阅 X Premium Plus 会员管事，该管事最近加价至每月 40 好意思元，用户也不错选拔高等的 SuperGrok 缱绻。

此前的版块 Grok-2 曾因输出猖獗信息和冒犯性实质而被诟病，xAI 缱绻在不久后开源 Grok-2。

回反正题，我用 Perplexity 想了 5 个用来测试 Grok-3 的教导。本次测试的原因之一是要信托它们的可靠进程。在扎眼到 Grok-3 偶尔会不提供援用信息开头后，我不得不更始教导，以确保能够进行自行磋磨，从而对 Grok-3 的回答进行核查。

1、高等推理

教导：施展量子纠缠的倡导偏激对信息传输的影响

Grok-3 的恢复灵验地先容了量子纠缠，相貌了粒子是何如互有磋磨的、以至于一个粒子的景色会平直影响另一个粒子的景色，不论它们之间的距离有多远。Grok-3 欺诈了浅陋明了的类比，比如将纠缠粒子比作互相累积的物体，这有助于让生人东说念主愈加平庸易通地雄厚复杂的量子征象。

但缺憾的是，Grok-3 莫得援用泰斗的信息源来支抓它的不雅点。如果能援用一些来自闻名科学文件的实质，会大大擢升用户对其所提供信息的的确度和可靠性的信心。

2. 深度磋磨

教导：回归一下夙昔一个月（2025 年 1 月中旬至 2 月中旬）发布的对于可再天真力的最新磋磨

诚然，Grok-3 能赶快地从千般渠说念获得信息，它的恢复涵盖了可再天真力磋磨的多个方面，包括太阳能和风能的进展、动力存储措置决议、绿色氢能坐蓐、生物动力发展以及电网整合战略等。这种泛泛的涵盖面彰显了其对可再天真力鸿沟不同方面的雄厚。

此外，它提到了将AI和机器学习整合到有关产业，用以已毕更好的电网照应，这标明Grok- 3 还了解可能会增强可再天真力系统的跨学科模范。

然则，Grok-3 的恢复诚然提供了一个轻便的空洞，但照旧缺少对夙昔一个月内具体磋磨、出书物或数据的援用，也莫得加入一些具体的例子或磋磨末端，来增强回归的的确度和有关性。

诚然我能我方看到这些信息的开头，但如果 Grok-3 能在回答中明确指出这些开头，那就更好了。

此外，Grok-3 在回答中还使用了 “磋磨很可能还在链接” 、 “磋磨可能是在之前勇猛的基础上进行的” 等表述，默示了有关实质存在“假定”的可能性，这大大舒缓了恢复的泰斗性和可靠性。

3. 大脑样式

教导：分析在发扬国度引申全民基本收入（UBI）的经济影响

Grok-3 的恢复敷陈了 UBI 的积极影响和萎靡影响两方面的情况，提供了一个较为考究的视角，同期也意识到了这个问题的复杂性。这一次，Grok-3 援用了具体的磋磨和试点名堂，这些实质也让它的回答有了实际天下的例子行动撑抓，擢升了的确度。

但缺憾的是，它在恢复中使用了 “might” 和 “could” 等词汇，这也从一定进程上舒缓了泰斗性。同期，Grok- 3 在回答中也莫得充分计议到可能存在的反对意见，且分析主如若聚合在即时影响上，莫得磋磨恒久的经济后果。

4、利用Aurora生成图片

教导：生成一张实际风的、日落技能的、改日城市景不雅图片

生成的图片终点传神，晴朗、反射末端和大气末端皆很棒，视觉上极具蛊卦力和千里浸感。改日作风的建筑和颜色搭配带来了热烈的视觉冲击，并且不同的图片提供了不同样的视角。从街说念视角到河滨景不雅，我很可爱它的这种“千般性”。

不外呢，传神倒是传神，但改日办法不够 —— 图片看起来和当下的城市景不雅大差不差。简而言之，等于太过中规中矩，简直没啥“改日感”可言。

5、多模态输入处理

教导：分析夙昔一个世纪寰球气温的变化，并回归要道趋势

Grok-3 的恢复正确地空洞了自 20 世纪初以来寰球气温总体高潮了约 1.1-1.2 摄氏度，这与好意思国国度海洋和大气照应局（NOAA）、好意思国国度航空航天局（NASA）和政府间时势变化有意委员会（IPCC）的磋磨末端一致（我是我方查找尊府进行拜谒核实的）。它还信托了两个要道的变暖阶段（1910-1940 年和 1970 年之后），捕捉到了变暖趋势的历史变化，并提到北极地区变暖加重以及陆地和海洋变暖速率的各异，这些实质在科学上皆有充分的依据。

Grok-3 主张陆地地区的变暖速率比寰球海洋平均速率要快。但它又又又莫得援用具体的数据集或答复，如若援用了信息源出处，会大大擢升的确度（我又是我方进行磋磨以信托其准确性的）。比如，不错援用一个被泛泛认同的温度数据集（举例，哈德利中心寰球温度数据集（HadCRUT）、戈达德天际磋磨所名义温度分析（GISTEMP））会使论点更有劝服力。

和上述的其他恢复同样，“typically observed” 和 “often cited” 等表述也让它的回答有了一定进程上的的不信托性。

最终论断

Grok-3 在处理一系列复杂主题的分析性和施展性教导方面确乎展现出了很大的上风，这些主题包括时势科学、经济学、东说念主工智能和物理学。诚然恢复的实质总体上结构邃密且信息丰富，但仍有一些不错修订的方位。举例，如果有用户选拔利用 Grok-3 来作念学术或专科磋磨，仍需要我方消耗额外的技能，对Grok- 3 回答的真是性进行核查。在此次实验中，因为 Grok 频繁不旁征博引，我就没少干这事儿。

它倒是频繁援用诸如NASA之类的大型机构的实质，但却莫得平直累积到具体的答复或数据库。此外，诚然科学上存在一定的不信托性是合理的，但你也弗成老是用一些带有热烈不信托性的措辞，这大大舒缓了我对其不雅点的信心。由于这种科学上的不信托性、以及缺少具体数据的撑抓，老是让我对它的回答抓怀疑立场。

然后，诚然 Grok-3 在很猛进程上雄厚了我对于图像的教导，但它并莫得透彻融入所条件的元素，或者说我没看到我方守望中的样式。

天然，这大意是因为还没好好“试验”它的原因，但总归是有些缺憾的。

总的来说，Grok-3 确乎是一款智商很强的AI器具，但它真算得上 “好得惊东说念主” 吗？马斯克啊，你如故先别这样急着下论断！