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发布日期：2024-12-06 06:39 点击次数：147
HK-O1aw团队 投稿
量子位 | 公众号 QbitAI
OpenAI o1格调的推理大模子，有行业垂直版了。
HK-O1aw，是由香港生成式东说念主工智能研发中心(HKGAI)旗下AI for Reasoning团队(HKAIR) 合伙北京大学对都团队（PKU-Alignment Team）推出的公共首个慢想考范式法律推理大模子。
HK-O1aw的推理才智，在多个法律场景的测试中获得讲解。该模子在条约法、消耗者权利保护法等多个法律限度中均展现出色的发达，并能纯真相宜各种法律究诘场景。
以下是HK-O1aw模子用户体验演示：
发问1:拿穿着去干洗后，干洗店弄坏了穿着，凭据香港法规，可否向店铺索偿？应该以什么渠说念索价？
在个案究诘场景中，针对“干洗店洗坏穿着”的情形，用户究诘HK-O1aw若何愚弄香港法规进行消耗者维权。HK-O1aw通过“分析香港法律条例——分析索偿阶梯——小额钱债审裁处的适用性——民事法庭的诉讼步调”齐备的逻辑链条进行想考。最终提供用户谜底：不错进行索赔，领先建议径直有关店铺索赔，若无果则向消耗者委员会投诉，或通过法律阶梯束缚。
发问2:生意为什么需要合伙和仲裁？
在法律学问解答场景中，针对用户建议“生意为什么需要合伙和仲裁”，HK-O1aw的推理才智匡助它把问题进行拆分，按生意合伙和生意仲裁的界说和功能、合伙和仲裁各自的优点、适用性考证的想路进行深度想考，并给出最终谜底。
推理才智的达成，进一步保险了大模子在法律场景下法律条例援用、事实判断、方案意见的准确性，分析角度的完备性，让大模子在法律工作中愈加专科可靠。
像这么，一直以来都是耗时耗力且老本崇高法律纠纷处理，如今不错徐徐交给法律推理大模子来干了。
深度推理：HK-O1aw法律大模子的中枢竞争力早期阛阓上的法律大模子在深度推理才智上有所欠缺。
早期的法律大模子即便概况提供丰富的法律学问，但靠近推行社会中的复杂法律纠纷，它们常常在要道逻辑上出现轻视，最终难以束缚法律场景下的骨子问题。
HK-O1aw通过接纳O1格调的数据集和考试设立，达成法律模子深度推理才智的跃升，这使得法律大模子概况潜入分析复杂的法律文本和案例，提供逻辑良好的法律意见，知足行业对深度分析和复杂问题束缚的要紧需求。
O1格调是什么？
它指的是一种访佛于OpenAI o1模子的长考才智，它侧重于慢想考（slow thinking）和链式推理（Chain of Thought, CoT）。在法律限度，O1格调专注于潜入分析和推理，以应酬法律文本和案例的复杂性。这种格调的模子本领难点主要体现时以下几个方面：
复杂性处理：法律文本常包含专科术语和复杂的逻辑结构，O1格调的模子必须概况进行潜入的想考和推理。长链推理：为了在复杂案件中进行全面分析和判断，O1格调的模子必须概况复古更长的推理链条。准确性和可靠性：O1格调的模子必须确保模子在推理历程中的一致性和可靠性，以幸免造作判断。可解释性：O1格调的模子需要提供可解释的模子输出，以便法律专科东说念主士交融和信任模子的论断。想要考试出逻辑超强的模子，丰富而且高质料的数据集必不行少。
依托于经过严格清洗和预处理的法律材料，HKAIR团队为HK-O1aw构建了15959个包含“问题-想考-谜底”的三元组，一说念以简体汉文呈现，并以结构化的JSON风物存储，并在Hugging Face平台上开源（详见文末邻接）。这种蓄意旨在模拟法律专科东说念主士的想考历程，增强法律大模子的潜入分析才智。
数据纠合的问题类型世俗，涵盖案例分析、法律应用和法律见识解释等多个方面，难度级别为中级到高等，关于法律专科东说念主士和法学院学生来说具有挑战性。
HKGAI团队先容
HKAIR Lab附庸于香港生成式东说念主工智能研发中心（HKGAI）。HKAIR Lab 由香港科技大学首席副校长郭毅可考验和跨学科学院韩斯睿助理考验指点，成员主要由香港科技大学跨学科学院的博士磋议生和磋议员团队构成。HKAIR Lab 与北大对都团队在 HK-O1aw 和“慢想考”范式下，就生成式东说念主工智能若何赋能法律应用场景张开了合营。
为了主办将来机遇并应酬挑战，HKAIR磋议团队将赓续对HK-O1aw进行优化。筹画中包括引入法律限度群众参与模子的考试与评估，这将促进模子对法律见识的潜入交融，进步其推理才智，并拓宽模子在各类化法律场景中的应用边界。
HK-O1aw模子开源资源邻接：
模子地址：https://huggingface.co/HKAIR-Lab/HK-O1aw数据集地址：https://huggingface.co/datasets/HKAIR-Lab/HK-O1aw-SFT-16K代码地址：https://github.com/HKAIR-Lab/HK-O1aw/— 完 —
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