好意思联航的生成式东说念主工智能应用“升起”

作家：王聪彬

好意思国聚拢航空公司（好意思联航）首席信息官Jason Birnbaum对于在该公司使用生成式东说念主工智能嘻是图。

跟着好意思联航东说念主工智能阶梯图的中枢架构主干（包括好意思联航数据中心和一个名为“火星”的东说念主工智能和机器学习平台）就位，Birnbaum一经将一些模子干预坐褥，供职工和客户使用。

Birnbaum指出，其中最主要的是用于安全职工实验的United ChatGPT和面向外部的LLM，后者或者更好地向客户通报航班延误的情况，被称为“每个航班皆有一个故事”，这一举措一经将客户知足度提高了6%。

这位首席信息官默示，本年早些时候发布的航班现象就业为客户提供了更快、更透明、推行更丰富的航班延误和更新信息。Birnbaum补充默示，迄今为止，好意思联航已愚弄讲故事的LLM发送了10万多份数字见告，并明确还有大致90个其他使用案例。

四肢讲故事的一部分，航班现象LLM会明确指出，哪些天气事件可能会影响延误的航班，并就下一步活动向客户快速提供有用的信息。Birnbaum默示，事实解说，这比在阳光明媚时暗昧地告示飞机因机械故障或恶劣天气而延误要好得多。

该首席信息官默示：“咱们悉力对这一模子进行微调，以获取运营信息、运营团队的纪录、机组东说念主员的纪录以及通盘这些不同着手的数据，并让东说念主工智能获取通盘这些数据，创造出一种愈加透明、情至意尽、干脆利落的叙述相貌。”“和事前编写好的信息不同，咱们尝试就航班情况写一个具体故事。东说念主们会听到具体的信息，他们会走漏况且血压也会下落。咱们的东说念主员仍然在参议这些信息，确保它们合乎咱们思传递的信息，不外咱们一经启动对此庖丁解牛了。”

云时刻的股东

要是莫得之前向云的回荡，好意思联航弗成能在生成式东说念主工智能方面取得早期成效。如今，好意思联航与亚马逊网罗就业（Amazon Web Services）公司树立了密致的协调关系，在亚马逊最近举行的Re:Invent大会上，几位高管详备先容了彼此间的协调。

AWS专科就业和生成式东说念主工智能转换中心（Generative AI Innovation Center）副总裁 Francessca Vasquez默示，举例，好意思联航愚弄AWS生成式东说念主工智能转换中心和协调伙伴转换了新的治理决策，并提高了该航空公司数字组织的水平，使其成为生成式东说念主工智能规模的指令者。AWS生成式东说念主工智能转换中心一经领有跨越1000家客户，并在民众50多个国度维持着1300多个生成式东说念主工智能用例。

对于好意思联航的“每个航班皆有一个故事”策画，Vasquez默示：“好意思联航才刚刚起步。”“曩昔，好意思联航的故事文告者必须手动剪辑模板，这需要时刻。好意思联航意志到，生成式东说念主工智能不错自动处理大部分此类信息，从而让他们的职工腾滥觞来，专注于更具挑战性的延误问题——而一个了解了情况的客户，细目是一个更欣喜的客户。”

好意思联航自称是亚马逊SageMaker ML平台最早的用户之一，它愚弄我方的好意思联航数据中心和基于AWS Bedrock的Mars ML平台创建了第一批生成式东说念主工智能LLM家具。Birnbaum默示，Bedrock维持来自不同供应商的基础生成式东说念主工智能模子，这为好意思联航的开导东说念主员提供了天真性，而好意思联航自建的数据中心则为他们提供了访谒无数非结构化数据的门路，以进行AI开导。

除航班现象LLM外，好意思联航还开导了采购LLM和另一个用于加强司理与职工疏导的LLM。这位首席信息官默示，另一个新的好意思联航生成式东说念主工智能应用形状当前正在客户现场进行测试，它不错汇总调班时所需的通盘关系运营数据。

Birnbaum 指出：“当调班时，管束复杂任务的东说念主和交班的东说念主之间会吩咐很万古刻，你大致需要45分钟到1小时的时刻来吩咐责任，确保交班的东说念主取得了操作所需的一切信息。”Birnbaum 指出：“咱们发现，通过在咱们的United Data Hub中提供通盘运营数据和及时警报，他们不错更快、更灵验地完成这项责任。”

AWS时刻副总裁Mai-Lan Tomsen Bukovec在在re:Invent大会上默示，好意思联航弃取SageMaker和Bedrock以及Amazon Q“将调动数据家具构建的游戏限定”，她指的是United Data Hub是其东说念主工智能之旅的一个变革性构成部分。

她默示：“不管数据是存储在S3数据湖照旧Redshift数据仓库，抑或是聚拢数据源中，它皆能提供对数据的调和访谒。”她还补充默示：“United Airlines Data Hub让他们的数据科学家和分析师能自助处理数据肯求，这有助于在他们的组织中股东以数据为导向的文化。”

Tomsen Bukovec谈到了为基于东说念主工智能推理的应用实行检索增强生成（RAG）时领有“干净数据家具”的蹙迫性。

杰出试点阶段

好意思联航是繁密将生成式东说念主工智能从办法考据转向干预坐褥的企业之一。

阐发Gartner的捕快欺压，在2023年3月，唯有约4%的企业在坐褥中使用了生成式东说念主工智能就业。而在短短18个月内，这一数字就增多到了21%。Gartner觉得，2023年3月，唯有15%的企业组织在试运行生成式东说念主工智能应用，而这一比例当前一经增多到38%。

Gartner细致云、旯旮和东说念主工智能的副总裁Sid Nag默示，干预坐褥的生成式东说念主工智能LLM大幅增多，但大多数皆是用于提高运营成果的基本任务。

Nag默示：“这是东说念主工智能应用的主要用途，好多企业皆在这么作念。”“关联词它们尽头冒失。”