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发布日期：2025-01-24 16:11 点击次数：94
作家 | 高飞
裁剪 | 周周
今天参加了新浪微博的AI“年度盘货”，其中波及两个发问的谈判：
1、2024年，AI是否真实还是参加或者影响到了你的生计？
2、2025年，AI将给哪个行业带来颠覆性影响？
嗅觉这两个发问都蛮有道理的，这里淡淡地写些随想。
发问一：2024年，AI是否真实还是参加或者影响到了你的生计？
谜底是细目标。天然，用生计这个词可能不一定那么准确，说职责意思意思会更准确。
我是科技媒体行业的，是以先谈AI对媒体传播行业的变化。
有句话叫“AI一天、东道主间一年”，这句话用在时刻传播限制，少许都不夸张。
传统IT行业，就算传播节律再快，居品时刻发布亦然有很强的权术和周期的。比如苹果一年一度的WWDC，下个月的CES（我简略率会参加一下）。
但AI期间，时刻传播的玩法澈底变了。时辰上，每天都巧合刻发布；节律上，额外不可量度。
拿OpenAI和谷歌Deepmind这对雠敌来说：
2月份，国内春节，谷歌Gemini 1.5发布，蓝本是个大新闻，扶植100万Token的波折文。但OpenAI的Sora横空出世，一下子夺走了前者的风头。回及其来看，这个“期货”足足等了一年才认真发布，是以抢头条的意味不行更彰着；
5月份，谷歌I/O大会，中枢内容是多模态，OpenAI又在前一天发布了GPT-4o助手，来了一个截胡。
终于，比及12月份OpenAI开拓布会，谷歌在半途连发量子芯片Willow、Gemini 2.0瓜分量级居品，显著是“孰不可忍，无需再忍”。
谷歌这几场行径，至顶科技旗下的科技行者受邀作念了专访，是以印象额外深切。
天然，其实AI传播干戈，并不啻于这两家，其他模子公司发布居品，也经常是“X上一个推文，油管上一场播客结果斗争”。
如Anthropic的MCP，Meta的Llama新开源版块，Pika、Runway等公司的模子新特质，QWQ、Deepseek的开源模子更替等，都如斯。
*然后再用少许篇幅，说一下生计方面的变化。
从我个东道主来讲，AI带来的最大变化，即是对阅读的颠覆影响。
我比较爱念书的。在前模子期间，念书遭受的最大问题，是看到书中不睬解或脑洞绽放的片断，想找作家本东道主，或者有关行家交流而不得。
尤其是看到不睬解的处所，更灾难。
比如你看到作家说，“这个部分我就不张开了，懂的天然懂”，而你偏巧不懂，细目“抓心挠肝”。
这就像搞数学的东道主，看到费马1637年在书的空缺处写下：
对于此（问题），我敬佩发现了一种秘籍的证法，可惜这儿的空缺处太小，写不下。
后东道主还是为此麻烦了400年！
莫得GPT的时候，有疑问咱们只可去搜索或社区发问。然而，和咱们有同类主意，又把心得发到汇集上的东道主，少之又少。长尾效应？唯有长尾，没灵验应。
而当今，AI即是阅读最佳的助手。
本年，我还是澈底民风了和AI一道念书看论文。由于大模子的通用材干，我念书的广度和深度也有很大变化，跨学科、高难度的书都会拿来挑战一下。
因此，当我两周前，看到Andrej Kaparthy发的一个推说：
“我最可爱的 LLMs 应用之一是共同阅读竹帛。我想提议问题或听到产生的谈判（NotebookLM 作风），同期字据周围的内容自动调治。若是亚马逊或其他公司能制造出一款能平方职责的 Kindle AI 阅读器，我想这将会曲直常棒的。”
那刹那间，我坐窝感受到了什么叫作念心有戚戚焉。
天然，当咱们道书的时候，其实是在说学习。
也恰是感受到了AI对实践职责生计的影响，也促成了咱们和一些过劲的合作伙伴一道，在上个月，开成了国内首个面向请示工程的大会“PEC-请示工程峰会”，指标即是股东AI使用的提高和落地。
本年，也因为对这个主题的议论，有幸在西藏、济南、上海、北京等地，面向行家教会、C-Level一又友作念了AI心得分享。
GPT、Claude、NotebookLM、Perplexity，以及谷歌刚发布的DeepResearch，还是是离不开的AI助手。
发问二：2025年，AI将给哪个行业带来颠覆性影响？
比拟于谈判对个东道主生计意思意思的影响，对行业影响这个主题比较宏大。
千行百业之中，咱们很难逐个列举。
我试着给出一个相对底层的框架，供公共参考，叫作念：“从那处来，到那处去”。
这句话模仿了玄学三问——你是谁，从那处来，要到那处去。
具体证明一下：
先援用一个博文讲“你是谁，从那处来”。
2023年6月10日的时候，OpenAI的一位议论员James Betker写了一篇相配进犯的博客， 标题叫“The ‘it’ in AI models is the dataset.”，翻译过来是“AI模子中的它即是数据集“。
他在博客中讲了这么一段话：
”在合并个数据集上测验充足长的时辰，简直每个模子在有充足权重和测验时辰的情况下都会拘谨到合并个点……这是一个令东道主骇怪的征象！这意味着模子动作不是由架构、超参数或优化器选拔决定的。它是由数据集决定的，与其他无关。其他一切都仅仅一种技能，指标是高效地将打算死一火用于贴近该数据集。“
这段话的中枢风趣是：数据集，才是模子的内容。
模子是谁？是数据的化身。模子从那处来？从数据围聚来。
再谈AI“到那处去”，会影响什么行业。
其实，谜底就呼之欲出了。
整个为现时模子提供主要“数据集”的行业，都会受到颠覆影响，比如”著述报道、代码、百科学问“等有关的。
因为，大模子还是学习了互联网上简直整个的有关学问，何况将他们拘谨为万亿级的参数。
某种进程上，大模子即是互联网学问的平替。
在AGI杀青之前，“平替”即是AI对东道主类最大的冲击。
是以，若是一个行业的主要效果，都还是被上传到互联网上成为公开信息，那么这个行业即是最容易被颠覆的行业。
这即是我所说的AI会到“到那处去”。
一个例子，首当其冲的即是编码。
不久前，Menlo投资发布了一个企业AI应用造访呈报，统计了出产环境中最受迎接的AI场景，排名第一的即是“编码生成”，以51%的说起率，遥遥额外于排名第二的“客服机器东道主”（31%）。
为什么会这么？
因为编码是开源文化占主导的行业，好多进犯孝顺都是开源分享的。
有这么优秀的数据集，AI在这个场景的效果天然会好。
这让我意象西方希腊神话中著名的桥段“弑父情结”——新一代神明挑战并取代父辈的总揽。典型例子包括克洛诺斯篡位其父乌拉诺斯，以及宙斯自后推翻克洛诺斯，成为奥林匹斯的主神。
刘慈欣写过一部演义《奉养天主》，也有雷同的寓意。
是以，AI冉冉取代东道主类作念编码，某种进程即是这么一种弑父干系吧？
传奇，谷歌的1/4的编码已过程AI完成，亚马逊AWS的CEO也说”东道主类编码祛除指日可见“，这些话可能有夸张身分，但趋势是不可逆转的。
Transformer论文作家、Cohere独创东道主Aidan Gomez在禁受播客采访时，也讲过一段话，粗鲁是：整个创造了大模子的时刻，都会逐次被大模子所取代。
然而，东道主类材干员会无事可作念么？天然不是。
Andrej Kaparthy讲的另一段话我也很认可。对于时刻职责，除了请示工程不错协助完成的编码，其实还有好多时刻职责很进犯，雷同胶水。
这些胶水，既包括开拓环境的成立，也包括和居品市集部门的需求对都和合营交流。
因此，请示工程师+胶水技能，就会打造将来新的时刻东道主群：AI工程师，亦然咱们想报道和干事的东道主群。
在这个部分的结果，说一下两个时刻点：
*一个是作陪o1而来推理扩展，也即是测试时辰打算。
显著，跟着o3等模子的最终发布，强化学习和把稳力机制的都集，让模子的推理材干进一步加强。
因此我认为，从2025年运行，模子将脱离复刻东道主类学问的旧阶段，参加愚弄已有学问、惩办新问题、创造新学问的新阶段。
Google 旗下公司 DeepMind 的独创东道主戴姑娘·哈萨比斯(Demis Hassabis)团队获取诺贝尔化学奖还是是一个例证。
是以，最近我经常在团队里面说：
1、以后，濒临面、手捏手的职责，才是AI一时难以取代的。
数十年来，白领至于蓝领的上风，也将发生逆转，直到东道主形机器东道主提高（这可能还要至少5年，但咱们相配看好，限于篇幅不张开说了）。
2、谁更快拥抱AI，谁就越不必纪念AI。
一个类比：
你眼前有一个坏东道主，地上有一个斧子；坏东道主即是咱们所濒临的职责生计挑战，斧子即是AI；斧子虽然是一种兵器，但更是保护我方的器具。
*另一个学问点即是具身。
若是说测试时辰打算是模子的纵深发展，那么寰宇模子的创新、物理数据的蓄积、具身智能的松弛，则是模子的横向膨胀。
以的确寰宇数据（天然也包括合成数据）为依托的多模态，将在2025年参加爆发前的升空期。
*最终末，再说一下常用的模子器具。
若是说东道主类有种族，我认为模子也会有种族，因为我越来越发现，单一模子是很难惩办全部职降低题的。
虽然数据让模子领有约莫相通的基因，然而在居品端，模子的领略是繁芜多态的。
不同尺寸、多种形态的模子，会通在业务职责流中，才是agent的正确打开样式。
我订阅了简直整个主流前沿模子，包括Gemini 、GPT、Claude、Perplexity、Grok，它们都在Lmarena这个竞技场排名上，但功能还是出现分化。
于我而言：
GPT依然有更好的推链接释，也有我常用的GPTs应用；
Claude的创意写稿和编码独步江湖，SVG绘画经常用于PPT创作；
Perplexity是核查信息的助手，写稿援用必备；
Grok用于检索X上的信息和绘制真东道主图片（马斯克：什么是政事正确？）；
Gemini的长波折文上风无可替代，再加上最近的Deep Research特质和AI studio、NotebookLM上的多模态亦然各有千秋。
是以，我认为在AI眼前，东道主类不要站队，谁好用就用谁。
天然，咱们更不行用“原封不动”的念念维看AI。2024年12月的AI，注定和25年1月份的AI不一样。AI有过三次隆冬，可能还会有第四次，但一定不是当今。
总结东道主类整个颠覆性时刻发明，它们创造的新职责岗亭，雄壮于它们拔除的职责岗亭，并因此谱写新工业编削的欢歌；但另外一方面，这其中是被拔除的“少数”，其实亦然一种期间的悲歌。
AI是一种时刻，然而它对社会的影响，远在时刻除外。
前无古东道主，后无来者。