AI渗入率近九成、不操心被技巧取代：调研了200位保障东说念主，咱们发现了AI应用的这些特质

保不雅 | 聚焦保障更正

东说念主工智能（AI）技巧的赶快跨越已深化改变了多个行业，从自动驾驶到生成式内容创作，AI的触角无处不在。不仅如斯，跟着当然谈话处理、机器学习和大数据分析技巧的不息完善，AI正在检朴单的援手器用迟缓演化为具备自主学习和决策智商的智能系统。这一趋势催生了百行万企对AI价值的再行谛视：AI不仅是降本增效的技能，更是推动交易模式更正的引擎，尤其是在劳动密集型行业，AI被平凡视为再行界说东说念主与机器关系的关键力量。

在保障行业，对于AI应用，一个备受热心的问题是：AI能否十足替代保障代理东说念主？以往的一些谈判倾向于从AI的应用标的和指向动身，进行一些预测和假定。更全面地看待这个问题，也不错从保障业务员自身动身。

为此，近日，保不雅发起了“东说念主工智能对保障代理东说念主影响”看望，共有梗概200位保障从业者参与了看望。

全体来看，咱们的受访者基本训导比拟高。

统计结果清楚，参与调研的用户中，大部分为保障业务员，占比约为80%，其余为非业务员。全体来看，这些用户中，约半数的东说念主年岁散布在35-44岁，占比最大；其次为25-34岁的区间，占比达34.3%；年岁散布在45-54岁的东说念主数占比约为10%；相较之下，年岁在25岁以下和55岁以上的占比拟小。

受访的用户全体呈现出高学历、经验深的特质。从学历来看，约三分之二的东说念主学历为本科，18.6%的东说念主学历为本科以上。与此同期，这些用户在保障业的从业年限也较长，约有超越一半的东说念主从业年限达5年以上；其中，从业年限在10年以上的达到了22%；从业3至5年的占比为16%傍边，从业1-3年的东说念主数占比为22.67%，一年以下的占比为8.14%。

01

85%以上受访者使用AI器用，Kimi、豆包成热点

在AI应用方面，60%以上的受访者暗意，场合公司依然在智能客服、风险评估步调部分或平凡应用；同期，13.37%的用户暗意公司有盘算应用；约有24%的受访者则称，场合公司十足莫得应用AI器用。这一丝与个东说念主对AI的应用趋势一致，看望结果清楚，88%傍边的受访者在责任中使用过AI器用，唯有12%傍边的受访者暗意十足没使用过。

在应用AI的用户中，最常使用的AI类器用包括Kimi、豆包、文心一言、ChatGPT。其中，使用最多的器用为Kimi和豆包。这两个器用的共同特质是相沿以插件的格局使用，让用户不错在职何网页使用AI器用。

文心一言和ChatGPT的使用量在一个级别，略低于Kimi和豆包。其他提到的器用包括智谱清言、通义千问、Claude、Perplexity、Gemini等。AI器用的应用趋势发达为：保障业务员使用国内公司建树的AI器用多于国际公司建树的器用。

02

AI能否替代业务员？50%受访者十足不操心

从AI器用出现以来，对于AI替代东说念主工的扣问在百行万企彭胀开来。保障业内，围绕这一形态的一个中枢扣问是“AI器用能否替代保障业务员”。放荡目下，业内的一个基本共鸣是：AI能否替代业务员与业务员自身的水平有很大关系。

这次摄取看望的用户经验深，学历高，代表了业内比拟优秀的一批保障从业者。这些受访者中，约52%的东说念主对AI在保障业的总体印象是积极的，41.86%的东说念主理中性作风，仅有约5%的东说念主理憎恨或特地憎恨的作风。

对于AI在保障业务职责任中的作用，看望结果清楚，23.84%的受访者以为AI对保障业务员的责任匡助很大，50%的东说念主以为有一些匡助；相较之下，约18%的东说念主以为AI可能对保障业务员的责任组成胁迫或十足取代。

这一结果也对应了AI承担的一些变装，即AI匡助完成某些责任对应了无需业务员介入的某些步调。在“AI在客户管束中的变装是否镌汰了业务员的必要性”这一问题中，35.47%的东说念主以为十足莫得镌汰，54.07%的受访者以为略有镌汰，8.14%的东说念主以为大部分镌汰，而仅有2.33%的东说念主以为十足取代了部单干作。

在具体的AI应用步调中，受访者以为可能替代业务员的一些步调包括制作宣传内容、薪金客户问题、客户管束和追踪、分析客户画像和需求等等。其中，约60%的受访者以为将替代制作宣传内容步调，42.5%的受访者以为将替代薪金客户问题步调，37.5%的受访者以为将替代客户管束和追踪步调。

相较之下，受访者以为，AI器用对个性化劳动和获客两个步调的替代性较小，唯有20%傍边的受访者以为会替代获客步调，12.5%的受访者以为会替代个性化劳动步调。

一言以蔽之，约50%的受访者十足不操心AI会取代大部单干作，对于AI的普及也十足不慌乱，另外一半的东说念主发达出操心，相应地对AI的普及也有一些慌乱，唯有少量数的东说念主发达出绝顶慌乱。

与此同期，大部分受访者也暗意，AI对个东说念主收入莫得产生影响，比率约为73%；分袂有14%的东说念主暗意AI对个东说念主收入产生了正面和负面影响。举例，可能会镌汰和提高业务员佣金收入，从而影响收入。

鉴于此，受访者依然在搪塞AI对职业的冲击。举例，70%傍边的受访者暗意正在增强技能培训，主动学习AI干系学问以提高竞争力，另有一些东说念主转型作念管束，同期也有约20%的受访者持不雅望作风。

03

AI器用应用艰辛：使用门槛高、信息不准确成主要痛点

在AI应用中，受访者暗意也际遇了一些问题，举例AI器用使用门槛过高、服从不如预期等等。

其中，约有55%的受访者以为AI器用的使用门槛有些高或较高，约有45%的受访者则以为十足不高。同期，52.91%的受访者暗意AI器用输出的结果稍许不恰当预期，4%的受访者暗意十足不恰当预期；基本恰当预期的受访者比例为40%。

AI器用的输出结果与输入有着很大关系，输出结果不恰当预期自身和受访者在使用AI时际遇的遏止策动，包括需求抒发不理会。在使用AI器用际遇的遏止中，23.58%的东说念主以为一个遏止是自身组织辅导词的智商弱，导致需求抒发不理会。

不消置疑，看成交互式器用，辅导语输入的好坏平直影响模子输出的结果。此前，OpenAI还发布了官方的Prompt工程指南，提供的一些计谋包括写理会指示、提供参考文本、将复杂的任务拆分为更节略的子任务、给模子时刻去念念考、使用外部器用以及界说一个全面的测试套件。

也即是说，AI器用的使用需要一些学习。而看望结果清楚，54.7%的受访者暗意十足没摄取过培训，另外45%的东说念主暗意摄取过基础培训或系统性培训，或考证了上述受访者对AI器用使用门槛的看望结果。

除了输出结果不恰当预期外，30%的受访者暗意AI提供的处分决议不恰当需求，可用性差；25.75%的受访者暗意无法信服AI提供信息的准确性。

这两大遏止则与AI技巧自身好坏、应用场景的选用、技巧与需求的匹配等多方面的原因形成的。举例，AI器用自身的局限性包括算法与数据问题、通用化与定制化的矛盾等等。

而更进一步，受访者暗意但愿能在一些特定步调取得AI赋能。其中，37.79%的受访者暗意但愿通过AI器用制作宣传内欢跃有我方的数字东说念主；25%的受访者暗意AI大约提供处理文牍责任的器用；18%的受访者暗意AI大约赋能反馈客户发问的器用；一样有18%的受访者暗意AI大约提供管束客户的器用。

不错看到，这些盼望有一些共性，体现为服从进步、智能化与个性化以及赋能中枢业务与客户体验。这亦然现时AI器用所应用的主要标的。

全体来看，东说念主工智能在保障行业的应用正在稳步激动，其价值更多体目下进步责任服从和优化劳动体验上。无论是平凡应用的Kimi、豆包等器用，如故ChatGPT和文心一言，AI果决成为保障业务员的进攻助手。

从看望中不错看出，大大批代理东说念主对AI持积极或中立作风，以为不错灵验援手业务，而对可能的取代作用则持较低的担忧水平。但是，需要指出的是，AI在本体应用中仍面对使用门槛高、输出结果不精确等痛点，制约了潜在的全面赋能智商。

将来，AI或将任性现时的局限，为保障代理东说念主提供更强的相沿，举例，数字东说念主代表了业内优质业务员对AI器用的一种诉求。鉴于此，AI和代理东说念主之间的关系更可能是一种相得益彰的互助，而非节略的替代。掌合手AI器用使用技能的保障业务员，会借重AI的力量更近一步，也有一小部分保障业务员，或将会受到冲击。

从德国社会学家马克念念·韦伯的视角来看，不错说东说念主工智能技巧具有锐利的“器用感性”颜色，强调服从和功用，生成式东说念主工智能的迭代升级则将这一原则阐发到了极致。但是，在技巧推动社会跨越、赋能服从进步的布景下，保障业务员更好地欺诈生成式东说念主工智能器用，让保障业变得更好，或代表了“器用感性”和“价值感性”的均衡。