黄仁勋：这是第一次，通用东谈主形机器东谈主的要津期间“近在目前”了

近日，英伟达首席施行官黄仁勋摄取了科技自媒体Tiff In Tech的采访。他共享了英伟达在物理AI领域的最新浮松。

黄仁勋示意，通用东谈主形机器东谈主的期间“难以已毕”，但跟着Transformer模子、大型言语模子以及基础模子方面的浮松，必要的期间“近在目前”，英伟达或者在这个领域作念出的确的孝顺。

物理AI指能贯穿和交互物理寰宇的AI系统，这一期间将绝对蜕变机器东谈主的考验神色。英伟达推出的Cosmos和Omniverse平台或者在造谣环境中模拟真实寰宇，大大镌汰了机器学习的时期。

黄仁勋示意，英伟达的期间不错将机器东谈主的考验时期从多年镌汰至几小时，极大擢升了着力和可行性。

黄仁勋还杰出强调了英伟达“三台计较机”自动驾驶处置决策的安全性。这种触及三个寂然计较机协同职责的系统，不错提供更高的可靠性和冗余性，从而增强自动驾驶汽车的安全性能。

黄仁勋示意，在接下来的十年里，东谈主工智能的应用科学将变得尤为要害。与上一代主要原宥何如应用计较机来处置芯片筹画和软件工程问题不同，新一代面对的挑战是何如将AI期间应用到各个行业和领域中，以处置践诺问题并创造价值。

以下为对话亮点追念：

通用东谈主形机器东谈主期间将最为实用，因为咱们的寰宇是围绕东谈主类自己需求而开垦的。这项期间极其难以已毕。但是，跟着Transformer模子、大型言语模子以及基础模子方面的浮松，咱们敬佩，咱们如故具备了在这一领域作念出实质性孝顺的期间基础。 指令通用机器东谈主的神色肖似于指令一个东谈主。运用Isaac Sim，咱们不错进行几次东谈主类示范，然后使用AI、Cosmos和Omniverse生成多量不同场景。 Omniverse创建的这个造谣寰宇，践诺上是现实寰宇的数字孪生（digital twin），这恰是它的筹画初志。 Omniverse即是一个造谣游乐场。对机器东谈主来说，它嗅觉就像真实寰宇一样，因为这个造谣环境盲从物理定律，一切看起来齐很真实。机器东谈主无法差异造谣寰宇和现实寰宇的别离，这恰是要津所在。 咱们为自动驾驶汽车行业提供业绩的神色是通过三个计较机系统：一个用于考验AI，一个用于模拟AI，称为全景六合，还有一个用于将AI装入汽车中。 咱们这一代东谈主主要原宥何如应用计较机来处置芯片筹画和软件工程问题，而新一代则需要念念考何如应用 AI 来处置扫数这些基本问题。比如，何如将 AI 应用于林业？何如将 AI 应用于海洋学？诸如斯类，每个行业，每个科学领域齐将受到影响。

以下为访谈全文：

构建通用机器东谈主：寰宇模子与东谈主工智能的和会

Tiff In Tech：

嗨，Jensen。感谢您今天抽出时期与我聊天。你在CES上发布了一些浮松性的公告，杰出是有一个领域我相配好奇，那即是机器东谈主期间。当谈到机器东谈主期间时，使用Cosmos或寰宇基础模子等用具，什么最让你欢叫？

黄仁勋：

咱们正处于机器东谈主期间的一个不可念念议的期间。构建通用东谈主形机器东谈主所需的要津期间行将到来。其中一项要津期间是贯穿寰宇的东谈主工智能模子，就像咱们领有贯穿言语的东谈主工智能模子一样。现在有了ChatGPT和Llama等，咱们需要一个寰宇模子，一个贯穿寰宇的言语模子。寰宇需要机器东谈主。其中一个原因是咱们莫得饱和的劳能源。你知谈，东谈主口正在老龄化，东谈主们对职责类型的偏好也在蜕变，出身率鄙人降，而寰宇需要更多的劳能源。因此，领有机器东谈主系统的时机如实相对要害。

通用东谈主形机器东谈主期间将最为实用，因为咱们的寰宇是围绕东谈主类自己需求而开垦的。这项期间极其难以已毕。但是，跟着Transformer模子、大型言语模子以及基础模子方面的浮松，咱们敬佩，咱们如故具备了在这一领域作念出实质性孝顺的期间基础。

咱们需要将几个方面蚁集起来：领先，机器东谈主必须贯穿咱们。举例，ChatGPT的浮松如实使这成为可能。但阑珊的是，咱们现在需要一个贯穿物理寰宇的东谈主工智能。它必须贯穿物理寰宇的能源学，包括重力、惯性、摩擦，还必须贯穿空间关系和几何关联，以及一些知识性的东西，比如对象恒存性（指物体即使暂时看不见也仍然存在的领略）等。

因此，咱们入辖下手创建践诺上是寰宇模子的ChatGPT或Llama。它被称为寰宇基础模子（用于贯穿和模拟物理寰宇的AI模子）。就像言语基础模子（用于贯穿和生成东谈主类言语的AI模子）一样，这是一个贯穿寰宇的基础模子。如果咱们能创造这样的东西，那即是Cosmos，咱们将它公开供扫数东谈主使用，但愿这将的确点火并加快机器东谈主期间的发展。

Isaac Sim：造谣现实赋能机器东谈主高效考验

Tiff In Tech：

在考验机器东谈主期间方面，这些期间相配有远景。我了解到最近筹商Isaac Sim的一些新公告，杰出是在造谣现实考验方面。您何如看待这项期间的曩昔发展和后劲？

黄仁勋：

考验AI的第一步是要给它们基础知识，也即是知识知识。第二步是要培养必要妙技。指令通用机器东谈主的神色肖似于指令一个东谈主。咱们通过示范来教训。咱们使用东谈主类示范，向机器东谈主展示何如提起玻璃杯。每次玻璃杯的位置、高度和体式可能略有不同，但践诺上仍是提起一杯水的动作。运用Isaac Sim，咱们不错进行几次东谈主类示范，然后使用AI、Cosmos和Omniverse生成多量不同场景。咱们生成各式不同大小、位置和摆放神色的版块，并将这些考验数据，包括效法数据提供给机器东谈主学习。这样，机器东谈主就能学习到多量泛化版块的动作。

Tiff In Tech：

看起来可能有无尽多的版块。这恰是这项期间处置的问题，通过为机器东谈主提供这些各样化的考验版块。

黄仁勋：

没错。咱们不是只给机器东谈主一个例子，而是提供数百万个不同的例子。

Omniverse：打造机器东谈主考验的无尽可能

Tiff In Tech：

您还提到了Omniverse，这让我相配感意思，尤其是在制造业等行业的造谣现实考验方面。您何如看待这些行业使用Omniverse进行考验的曩昔发展？

黄仁勋：

机器东谈主行业发展逐步，主淌若因为考验机器东谈主相配贫瘠。你需要为机器东谈主创造多量的体验场景。况兼在现实寰宇中考验机器东谈主也存在安全隐患。因此，咱们创造了一个造谣寰宇，践诺上是一个机器东谈主的游乐场。

这个Omniverse即是一个造谣游乐场。对机器东谈主来说，它嗅觉就像真实寰宇一样，因为这个造谣环境盲从物理定律，一切看起来齐很真实。机器东谈主无法差异造谣寰宇和现实寰宇的别离，这恰是要津所在。咱们在Omniverse这个造谣寰宇中考验机器东谈主，为其创造多量学习场景。当机器东谈主学会如安在Omniverse中完成任务后，咱们将这个机器东谈主大脑升沉到真实的机器东谈主中。如果造谣到现实的差距（SIM-to-real gap，即仿真环境与真实环境之间的各别）饱和小，机器东谈主就无法察觉别离。这即是令东谈主咋舌的地方。Omniverse创建的这个造谣寰宇，践诺上是现实寰宇的数字孪生（digital twin），这恰是它的筹画初志。

Tiff In Tech：

这太神奇了。如果用传统法度考验，确定会蓦地多量资源和时期。

黄仁勋：

是的，如实如斯。不然，如果要在现实寰宇中考验机器东谈主学习行走，它将按照东谈主类的时期程度线性学习。但在全景六合(omniverse，一种造谣仿真环境)中，咱们不错创建多个不同的多元六合(multiverse，即多重平行寰宇)，让机器东谈主并行学习，可能同期以10万种不同的神色学习。这样，咱们就不错将正本需要10年智力考验机器东谈主完成的任务，镌汰到几个小时内完成。

联想一下，如果咱们有多元六合，咱们会变得何等灵巧。就像Tiffany的不同版块不错在这里学习数学，在那儿学习科学，在另一处学习英语，还有地舆等等，同期学习扫数这些内容。这基本上即是全景六合所能已毕的。

英伟达驾驶AI：多档次安全保险自动驾驶曩昔

Tiff In Tech：

这个期间确实令东谈主向往。昨天你们还布告了另一个领域的发达，即是对于英伟达驾驶AI，的确增强和擢升了自动驾驶汽车的安全性。我知谈你们还布告了与丰田的合营，这也相配令东谈主欢叫。

黄仁勋：

是的，那是一个要紧新闻，真的很要害。丰田是寰宇上最大的汽车公司。

Tiff In Tech：

没错，这如实令东谈主相配欢叫。你合计英伟达驾驶AI的发展远景何如？

黄仁勋：

咱们在自动驾驶领域如故深耕多年，现在如故发展成为一个约50亿好意思元范畴的业务。咱们为自动驾驶汽车行业提供业绩的神色是通过三个计较机系统：一个用于考验AI，一个用于模拟AI，称为全景六合，还有一个用于将AI装入汽车中。

对于车载AI来说，安全即是一切。要处置安全问题，领先算法必须安全。它必须或者智能地避让危境，知谈何如安全驾驶等。

但这些齐是算法层面的问题，在更底层，操作系统必须筹画得安全。车载计较机必须筹画得安全，意味着它弗成失效，即使失效也要安全失效。这触及到一系列相配复杂的期间，包括算法各样性(diversity of algorithms，即使用多种算法以擢升系统的鲁棒性)和计较冗余(redundancy of computing，即确立多重备份计较系统以防护单点故障)。扫数这些复杂期间使得安全成为可能。

Tiff In Tech：

这个不雅点很有真义。因为从消费者的角度来看，东谈主们频繁合计安全更多是对于检测物体之类的。但正如你所说，它触及许多层面，一直蔓延到算法层面，这才是要津所在。

黄仁勋：

没错。你领有的各样性和冗余越多，系统就越安全。

Tiff In Tech：

你领导英伟达在游戏和东谈主工智能领域获得了诸多浮松。在曩昔十年，你合计哪项新兴期间将对咱们产生最大影响？

黄仁勋：

毫无疑问，东谈主工智能是咱们这个期间最要害的期间。如果你退一步念念考，问我方，如果咱们或者扩展智能并将其应用于渠谈才略、医疗保健互动、药物研发、应酬同意变化或开垦机器东谈主等，会发生什么？咱们正在磋议这些期间，以便应酬东谈主口老龄化、东谈主口减少，并通过擢升每个行业的坐褥力来防护柔顺解各地的通货膨大。东谈主工智能将影响如斯多的领域，这即是为什么咱们公司全力进入其中。

现在，东谈主工智能影响着咱们扫数的其他业务，包括电子产物在内。尽管 GeForce 是推进东谈主工智能发展的要害力量，但 AI 现在反过来又让 GeForce 在计较机图形学方面变得愈加出色。咱们将东谈主工智能和计较机图形学蚁集起来所能已毕的后果令东谈主难以置信。咱们正将东谈主工智能与物理科学相蚁集，绝对校正了科学计较的神色。咱们还将其应用于芯片筹画和软件开垦，以筹画出更好的芯片和开垦更优质的软件。因此，东谈主工智能影响着咱们所作念的一切，它也将影响每个行业的方方面面。毫无疑问，这是目前最要害的期间。

曩昔期间AI趋势与业绩发展

Tiff In Tech：

这让我预料一个问题。我的频谈上有许多粉丝和原宥者，他们要么是学习计较机科学的，要么是在科技领域职责。一个常见的问题是，科技领域有这样多场所不错聘请。从营业和期间角度看，东谈主工智能似乎如实是一个值得他们不息深耕的领域。

黄仁勋：

是的，为东谈主工智能的基础科学作念孝顺诚然很棒。但是，在接下来的十年里，东谈主工智能的应用科学将变得尤为要害。

我每天齐把 ChatGPT 行为职责伙伴。我一直开着 ChatGPT，向它发问并与之合营处置问题。你必须学会何如与 AI 互动。正如你所知，教导工程如实是一门艺术，其中既有艺术性也有科学性。因此，你需要学会何如与东谈主互动，相通也要学会何如与 AI 互动。咱们需要念念考何如将 AI 应用于内容创作、工程、软件开垦、商场营销、金融或法律等各个领域。

何如将 AI 应用于这些领域是一个值得多量磋议和开垦的场所。咱们这一代东谈主主要原宥何如应用计较机来处置芯片筹画和软件工程问题，而新一代则需要念念考何如应用 AI 来处置扫数这些基本问题。比如，何如将 AI 应用于林业？何如将 AI 应用于海洋学？诸如斯类，每个行业，每个科学领域齐将受到影响。

Tiff In Tech：

相配感谢你今天抽出时期与我推敲。此次对话让我对曩昔和行将到来的期间变革感到相配欢叫。

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