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发布日期：2025-02-20 16:19 点击次数：147
在可能是 CES 历史上不雅众最多的主题演讲中，Nvidia CEO 黄仁勋在群贤毕集的 Michelob Ultra 畅通场发布了一系列令东说念主目不暇接的新时间。从面向糟践者的新款 GeForce RTX 50 系列游戏显卡，到基于公司最新 Blackwell GPU 时间的安全自动驾驶平台 Thor，以及更多居品。但是，一项名为 Cosmos 的新式 Nvidia 生成式 AI 时间，可能因其复杂性被一些东说念主忽略，但在我看来，它是另一个热切亮点。我致使敢说，要是 Cosmos 按照公司的设念念发展，它可能成为鼓舞 Nvidia 机器东说念主和自动驾驶业务起飞的助推器。
结实 Nvidia Cosmos 物理 AI
Nvidia 将 Cosmos 称为"加快物理 AI 拓荒的平台"。简便来说，物理 AI 不错结实为任何机器东说念主背后的大脑，不管是想象用于最优化合适咱们生计宇宙的东说念主形机器东说念主、工场自动化机器东说念主，如故为在说念路上输送东说念主类或各样货色而优化的自动驾驶汽车。但是，查验机器东说念主 AI 需要大批的东说念主力和资源插足，频频需要拿获、标注和分类数百万小时的真确环境中的东说念主类互动，约略在寰球本色说念路上行驶数百万英里。
Nvidia Cosmos 旨在通过一系列称为"宇宙基础模子" (WFM) 的时间来部分科罚这个资源问题。这些 AI 神经辘集不错为诬捏环境的夙昔状况生成具有准确物理特色的视频 - 不错称之为多元天地。这听起来很艰深，但本色上止境直不雅。WFM 同样于大谈话模子，但与用于当然谈话识别、生成和翻译的 LLM 不同，WFM 讹诈文本、图像、视频内容和畅通数据来生成模拟诬捏宇宙和诬捏宇宙互动，具有准确的空间感知、物理特色和物理交互，致使物体恒久性。举例，要是工场里的螺栓从桌子上滚落，即使面前录像机视角看不到，AI 模子也知说念它仍然存在，可能仅仅掉在地板上。
跟上了吗？很好，因为接下来会更真谛。这种用于查验物理 AI 或机器东说念主的新式合成数据生成姿色需要基于真确数据才智准确。换句话说，输入格外的数据意味着模子会产生幻觉或在生成机器东说念主 AI 查验数据时不行靠。这便是 Nvidia 几年前晓示的 Omniverse 平台认知作用的场地。
Cosmos 与 Nvidia Omniverse 数字孪生集成
Nvidia 的 Omniverse 数字孪生操作系统允许来自任何行业的公司和拓荒者在一个环境中模拟居品、工场、机器东说念主、车辆等，该环境想象用于荟萃行业范例器具，从预备机辅助想象到动画等。本色上，Nvidia 在 CES 2025 上还发布了新的 Omniverse "蓝图"，以匡助拓荒者模拟工场和仓库的机器东说念主车队 (称为 Mega)、自动驾驶模拟、用于大范围工业数字孪生的 Apple Vision Pro 头显空间流媒体，以及及时预备机辅助工程和物理可视化。公司还为 OpenUSD（通用场景面孔）提供免费教程，这是辅助 Omniverse 并允许集成行业范例器具和内容的谈话。Nvidia 晓示多个主要企业正在袭取其 Omniverse 平台，从用于半导体 EDA 想象器具的 Cadence，到用于预备流体能源学的 Altair 和 Ansys 等。
回到 Cosmos，咱们当今不错看到 Nvidia 在机器东说念主物理 AI 方面的好意思满科罚决策正在成形。Cosmos 模子从真确宇宙的数字化版块取得输入，然青年景 AI 查验内容。确认黄仁勋在主题演讲中露出，诚然 Cosmos 模子是通过查验 2000 万小时的视频数据拓荒的，但但愿在我方的数字孪生和数据上查验物理或机器东说念主 AI 的拓荒者不错在 Omniverse 中进行模拟，然后让 Cosmos 播放出这些机器东说念主 AI 不错查验的各式合成本质。
Cosmos 会成为 Nvidia 的又一个 CUDA 时分吗？
此时，我知说念你在念念什么。在模拟数据和模拟宇宙中查验机器东说念主，会出什么问题？毫无疑问，这项时间仍处于初期阶段，但俗语说得好，万事起头难。机器学习诚然容易产生幻觉，需要有防备表率 (Nvidia 在这方面有完善的器具和计策)，但其上风在于不错不断查验，直到笃信达到正确截至。何况机器不需要寝息或喝咖啡休息，更无用说它比手动在东说念主类生成和分类的内容上查验 AI 效果高得多。
话说转头，多年前，当 Nvidia 初次发布其 CUDA 编程谈话，激勉了 GPU 加快器上机器学习的时期时，公司遴荐了同样约翰尼苹果籽的策略，向百行万企的拓荒者提供器具，最终使其成为数据中心 AI 使命负载加快的事实范例。关于 Cosmos，Nvidia 再次在其怒放模子许可下免费向拓荒者提供这些生成式 AI 宇宙基础模子，不错在 Hugging Face 或公司我方的 NGC 目次库探访。这些模子也将很快手脚优化的 Nvidia 推理微做事 (NIM) 提供，整个这些齐将在其 DGX 数据中心 AI 平台上加快，并在 AI 边际缔造、机器东说念主和自动驾驶车辆中使用其 AGX Drive Orin 和 Thor 汽车预备平台。约略，正如黄仁勋和公司所称的"Nvidia 机器东说念主 3 预备科罚决策"。
Nvidia 指出，物理 AI 范畴的几个大牌玩家依然袭取了 Cosmos，从东说念主形机器东说念主公司如 1X 和 XPENG，到用于通用机器东说念主的 Hillbot 和 SkildAI，再到网约车巨头 Uber，后者正在将 Cosmos 与其海量驾驶数据蚁集结使用，匡助为自动驾驶行业构建 AI 模子。
将这称为 Nvidia 的另一个"CUDA 时分"可能有点牵强，但这家 AI 范畴的寰球指引者刚刚为物理 AI 拓荒者推出了一些相等弘远的新器具，何况是免费的。我个东说念主以为这是黄仁勋和他的 AI 魔法师团队的又一个高妙之举。咱们将翘首跂踵 Cosmos 会将这个机器东说念主 AI 多元天地带向何方，这将是一个引东说念主入胜的历程。